Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall
зүйлийн дугаар: 238044007

Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall

зүйлийн дугаар: 238044007

MNT 241123

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Их Британи

Нөөцөд байна
Их Британи UK дэлгүүрээс импортолсон

QTY:

Яг одоо захиалаад ойрын хугацаанд хүлээн аваарай Мягмар гараг, 10 дугаар сар 20
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Илүүг харах
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Бүтээгдэхүүний дэлгэрэнгүй мэдээлэл

Shop Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall online at a best price in Mongolia. 1806381656
  • Design intelligent AI agents with retrieval-augmented generation, memory components, and graph-based context integrationFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesBuild next-gen AI systems using agent memory, semantic caches, and LangMemImplement graph-based retrieval pipelines with ontologies and vector searchCreate intelligent, self-improving AI agents with agentic memory architecturesBook DescriptionDeveloping AI agents that remember, adapt, and reason over complex knowledge isn’t a distant vision anymore; it’s happening now with Retrieval-Augmented Generation (RAG). This second edition of the bestselling guide leads you to the forefront of agentic system design, showing you how to build intelligent, explainable, and context-aware applications powered by RAG pipelines.You’ll master the building blocks of agentic memory, including semantic caches, procedural learning with LangMem, and the emerging CoALA framework for cognitive agents. You’ll also learn how to integrate GraphRAG with tools such as Neo4j to create deeply contextualized AI responses grounded in ontology-driven data.This book walks you through real implementations of working, episodic, semantic, and procedural memory using vector stores, prompting strategies, and feedback loops to create systems that continuously learn and refine their behavior. With hands-on code and production-ready patterns, you’ll be ready to build advanced AI systems that not only generate answers but also learn, recall, and evolve.Written by a seasoned AI educator and engineer, this book blends conceptual clarity with practical insight, offering both foundational knowledge and cutting-edge tools for modern AI development.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnArchitect graph-powered RAG agents with ontology-driven knowledge basesBuild semantic caches to improve response speed and reduce hallucinationsCode memory pipelines for working, episodic, semantic, and procedural recallImplement agentic learning using LangMem and prompt optimization strategiesIntegrate retrieval, generation, and consolidation for self-improving agentsDesign caching and memory schemas for scalable, adaptive AI systemsUse Neo4j, LangChain, and vector databases in production-ready RAG pipelinesWho this book is forIf you’re an AI engineer, data scientist, or developer building agent-based AI systems, this book will guide you with its deep coverage of retrieval-augmented generation, memory components, and intelligent prompting. With a basic understanding of Python and LLMs, you’ll be able to make the most of what this book offers.Table of ContentsWhat is Retrieval-Augmented Generation?Code Lab: An Entire RAG PipelinePractical Applications of RAGComponents of a RAG SystemManaging Security in RAG ApplicationsInterfacing with RAG and GradioThe Key Role Vectors and Vector Stores Play in RAGSimilarity Searching with VectorsEvaluating RAG Quantitatively and with VisualizationsKey RAG Components in LangChainUsing LangChain to Get More from RAGCombining RAG with the Power of AI Agents and LangGraphOntology-Based Knowledge Engineering for GraphsGraph-Based RAGSemantic CachesAgentic Memory: Extending RAG with Stateful IntelligenceRAG-Based Agentic Memory in CodeProcedural Memory for RAG with LangMemAdvanced RAG with Complete Memory Integration
Publisher Packt Publishing
Publication date 30 Dec. 2025
Edition 2nd
Language English
Print length 606 pages
ISBN-10 1806381656
ISBN-13 978-1806381654
Item weight 1.02 kg
Dimensions 19.05 x 3.48 x 23.5 cm

БАРААНЫ ТАЙЛБАР

Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall

Асуулга байна уу? Бидэнтэй чатлаарай

Хэрэглэгчийн асуулт, хариулт

  • Асуулт: Ubuy-аас Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI хэрхэн онлайн худалдаа хийх вэ?

    Хариулт: Ubuy-аас Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI онлайнаар худалдан авалт хийхэд хялбар.. Та бараагаа хайж олоход л, бараагаа шалгахдаа тээвэрлэх аргаа сонгоод, байгаа газартаа хүргүүлээд аваарай.
  • Асуулт: Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI онлайн дэлгүүрээс Mongolia дээр худалдаа хийх боломжтой юу?

    Хариулт: Тийм ээ, Ubuy Mongolia дээр энэ бүтээгдэхүүнийг боломжийн үнээр худалдан авах боломжтой.. Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI нь орон нутагт байхгүй ч та манай буухиа тээврийн үйлчилгээгээр бидэнд итгэж болно.
  • Асуулт: Захиалга өгсний дараа бүтээгдэхүүн авахад хэр хугацаа шаардагдах вэ?

    Хариулт: Таны захиалсан барааг хүргэх хугацаа нь таны захиалсан зүйл болон таны сонгосон хүргэлтийн аргаас хамаарч өөр өөр байна.. Хүргэлтийн тооцоолсон хугацааг тооцоо хийх явцад дурдсан байдаг тул худалдан авалт хийхдээ анхаарал болгоомжгүй байгаарай.

Information Systems Editorial Review

Редакцийн шүүмж олдсонгүй

Customer Reviews & Ratings

5.0
3 Хэрэглэгчийн үнэлгээ
  • 5 од
    100%
  • 4 од
    0%
  • 3 од
    0%
  • 2 од
    0%
  • 1 од
    0%

Энэ бараанд шүүмж өгөх

Бусад хэрэглэгчидтэй санал бодлоо хуваалцана уу

Product Price History

Чухал мэдээлэл

  • Хязгаарлалт : Олон улсын хүргэлтээр илгээгдсэн барааны тохиолдолд, үйлдвэрлэгчийн баталгаа хүчингүй байх, үйлдвэрлэгчийн үйлчилгээ хүргэх боломжгүй, барааны заавар, гарын авлага болон анхааруулга очих улсын хэлдээр биш байх магадлалтай гэдгийг анхаарна уу. Мөн бараа болон дагалдах хэрэгсэл нь тухайн улсын стандартыг мөрдөөгүй, чанарын заалт болон шошгын шаардлагыг хангаагүй байх магадлалтай бөгөөд, тухайн улсын цахилгааны вольтод тохирохгүй байж болзошгүй (тохирох адаптер болон хувиргагч шаардлагатай) юм. Хүлээн авагч нь барааг тухайн улс уруу хуулийн дагуу импортлогдохыг батлах ёстой. Ubuy болон түүний холбоот түншүүдээс худалдан авсан тохиолдолд худалдан авагч нь хүлээн авах улсын бүх хууль болон заалтуудыг мөрдөх ёстой.
  • Ubuy нь дэлхий даяар хэрэглэгддэг хайлтын хэрэгсэл учраас Ubuy дээр байгаа бараа бүр зарагдана гэсэн үг биш. Бараанууд нь экспорт болон худалдааны журмыг дагаж мөрдөх ёстой.