- Нүүр хуудас /
- Ном /
- Science, Nature & Maths /
- Mathematics /
- Education /
- Higher Education /
- Deep Learning for Time Series Cookbook: Use P...
Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
MNT 247025
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from Их Британи
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Бүтээгдэхүүний дэлгэрэнгүй мэдээлэл
- Build real-world Artificial Intelligence applications with Time Series data and Deep LearningTake your deep learning skills to the next level by mastering PyTorch with tens of Python recipesSolve forecasting problems and predict the future using advanced neural network architectures in PyTorchKey FeaturesLearn how to train accurate forecasting model using neural networks and real-world time seriesBuild advanced deep neural network architectures using PyTorchTackle several time series tasks, such as forecasting, classification, hierarchical forecasting, and anomaly detectionBook DescriptionMany real-world systems are captured through the lens of time series. The analysis and forecasting of time series has thus become a key aspect of several organizations. Deep learning is the hottest Artificial Intelligence technology. It leverages large amounts of data to build intricate and accurate forecasting models.This book is a comprehensive cookbook that guides you through the development of deep learning models for time series data using PyTorch. We start from the basic concepts behind time series analysis and the PyTorch framework. Then, we dive into the details of several time series problems, including forecasting, classification, anomaly detection, and hierarchical time series forecasting. You'll learn how to tackle these tasks with a set of code recipes.By the end of this book, you'll have a solid understanding of time series data problems and how to tackle them using deep learning based on PyTorch.What you will learnUnderstand main time series analysis concepts and how to apply them using pandasLearn about PyTorch and how to use it to build deep learning modelsExplore how to transform a time series for training transformers and other advanced deep neural networksUnderstand how to deal with various time series characteristics, such as trend, seasonality, or non-constant varianceTackle different kinds of forecasting problems, involving univariate, multivariate, or hierarchical time seriesUnderstand how to apply residual and convolutional neural networks for time series classification problemsLearn how to solve time series anomaly detection problems using auto-encoders and Generative Adversarial NetworksWho This Book Is ForIf you are a machine learning enthusiast or someone who wants to learn more about building forecasting applications using deep learning, this book is for you. In order to learn from this book, you should have basic knowledge of Python and machine learning.Table of ContentsGetting Started with Time SeriesGetting Started with kerasUnivariate Time Series ForecastingAdvanced Forecasting ProblemsAdvanced Deep Learning Architectures for Time Series ForecastingProbabilistic Time Series ForecastingDeep Learning for Time Series ClassificationDeep Learning for Time Series Anomaly Detection
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 29 Mar. 2024 |
| Language | English |
| Print length | 304 pages |
| ISBN-10 | 1805129236 |
| ISBN-13 | 978-1805129233 |
| Item weight | 476 g |
| Dimensions | 19.05 x 1.57 x 23.5 cm |
БАРААНЫ ТАЙЛБАР
Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
Хэрэглэгчийн асуулт, хариулт
-
Асуулт:
Ubuy-аас Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch хэрхэн онлайн худалдаа хийх вэ?
Хариулт: Ubuy-аас Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch онлайнаар худалдан авалт хийхэд хялбар.. Та бараагаа хайж олоход л, бараагаа шалгахдаа тээвэрлэх аргаа сонгоод, байгаа газартаа хүргүүлээд аваарай. -
Асуулт:
Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch онлайн дэлгүүрээс Mongolia дээр худалдаа хийх боломжтой юу?
Хариулт: Тийм ээ, Ubuy Mongolia дээр энэ бүтээгдэхүүнийг боломжийн үнээр худалдан авах боломжтой.. Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch нь орон нутагт байхгүй ч та манай буухиа тээврийн үйлчилгээгээр бидэнд итгэж болно. -
Асуулт:
Захиалга өгсний дараа бүтээгдэхүүн авахад хэр хугацаа шаардагдах вэ?
Хариулт: Таны захиалсан барааг хүргэх хугацаа нь таны захиалсан зүйл болон таны сонгосон хүргэлтийн аргаас хамаарч өөр өөр байна.. Хүргэлтийн тооцоолсон хугацааг тооцоо хийх явцад дурдсан байдаг тул худалдан авалт хийхдээ анхаарал болгоомжгүй байгаарай.
Higher Education Editorial Review
Customer Reviews & Ratings
-
5 од
57%
-
4 од
12%
-
3 од
0%
-
2 од
20%
-
1 од
11%
Энэ бараанд шүүмж өгөх
Бусад хэрэглэгчидтэй санал бодлоо хуваалцана уу
Product Price History
Чухал мэдээлэл
- Хязгаарлалт : Олон улсын хүргэлтээр илгээгдсэн барааны тохиолдолд, үйлдвэрлэгчийн баталгаа хүчингүй байх, үйлдвэрлэгчийн үйлчилгээ хүргэх боломжгүй, барааны заавар, гарын авлага болон анхааруулга очих улсын хэлдээр биш байх магадлалтай гэдгийг анхаарна уу. Мөн бараа болон дагалдах хэрэгсэл нь тухайн улсын стандартыг мөрдөөгүй, чанарын заалт болон шошгын шаардлагыг хангаагүй байх магадлалтай бөгөөд, тухайн улсын цахилгааны вольтод тохирохгүй байж болзошгүй (тохирох адаптер болон хувиргагч шаардлагатай) юм. Хүлээн авагч нь барааг тухайн улс уруу хуулийн дагуу импортлогдохыг батлах ёстой. Ubuy болон түүний холбоот түншүүдээс худалдан авсан тохиолдолд худалдан авагч нь хүлээн авах улсын бүх хууль болон заалтуудыг мөрдөх ёстой.
- Ubuy нь дэлхий даяар хэрэглэгддэг хайлтын хэрэгсэл учраас Ubuy дээр байгаа бараа бүр зарагдана гэсэн үг биш. Бараанууд нь экспорт болон худалдааны журмыг дагаж мөрдөх ёстой.
MNT 247025
Яг одоо захиалаад ойрын хугацаанд хүлээн аваарай Лхагва гараг, 10 дугаар сар 14
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.