Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows
зүйлийн дугаар: 230168594

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows

зүйлийн дугаар: 230168594

MNT 225841

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from EU

Нөөцөд байна
eu EU дэлгүүрээс импортолсон

QTY:

Яг одоо захиалаад ойрын хугацаанд хүлээн аваарай Лхагва гараг, 10 дугаар сар 21
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Илүүг харах
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Бүтээгдэхүүний дэлгэрэнгүй мэдээлэл

Shop Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows online at a best price in Mongolia. 1806116472
  • Build a production-ready multi-agent AI framework from scratch using MCP and A2A to orchestrate powerful agent workflowsFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesBuild Python-based AI agents without relying on third-party orchestration frameworksDesign production-ready multi-agent systems using A2A messagingIntegrate memory and context with MCP to create adaptive and stateful agentic AI frameworksBook DescriptionFrustrated by opaque agent frameworks that hide how things work? This book gives you complete control by guiding you through building a fully functional, extensible agentic AI framework in Python without relying on external orchestration tools.You’ll begin by implementing a simple tool-using agent, and then gradually extend its capabilities with structured tool schemas, user interfaces, and memory via the Model Context Protocol (MCP). From there, you’ll build collaborative multi-agent systems powered by Agent-to-Agent (A2A) messaging and deploy them in realistic environments. Along the way, you’ll explore secure tool invocation, message routing, observability, and human-in-the-loop workflows.With annotated code, deep engineering insights, and practical deployment patterns, this hands-on guide equips you to build AI agents that reason, plan, act, and adapt, whether you’re shipping production systems or experimenting with cutting-edge LLM-based architectures.Written by Gigi Sayfan, who builds AI agent infrastructure at Perplexity and is a bestselling author with decades of experience in AI and distributed systems, this book gives you the tools and knowledge to engineer your own advanced agentic systems.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnDesign and implement tool-using AI agents from the ground upBuild modular components for extensible agent frameworksCreate secure and observable tools with structured inputsIntegrate agents with chat UIs such as Slack and ChainlitLeverage MCP for context handling and agent memoryOrchestrate collaborative agent workflows using A2ADebug and deploy agents in production-like environmentsExplore future-ready agent capabilities and GenUX designWho this book is forThis book is essential for AI engineers, ML practitioners, and software architects building agentic systems with large language models. It’s also ideal for DevOps engineers and technical leaders seeking deep insights into building and scaling autonomous AI workflows. Python coding skills and basic familiarity with LLMs are recommended.Table of ContentsIntroduction to Generative AI and AI agentsUnderstanding How AI Agents WorkA Hands on Walk-Through of a Simple AI AgentBuilding a Tool-Based Agentic AI FrameworkImplementing Custom ToolsCreating Chat Interfaces Using Slack and ChainlitIntegrating with the Model Context Protocol EcosystemDesigning Multi-Agent SystemsImplementing Multi-Agent Systems with A2ATesting, Debugging, and Troubleshooting Multi-Agent SystemsDeploying Multi- Agent SystemsAdvanced Topics and Future Directions
Publisher Packt Publishing
Publication date 27 Feb. 2026
Language English
Print length 536 pages
ISBN-10 1806116472
ISBN-13 978-1806116478
Dimensions 19.05 x 3.07 x 23.5 cm

БАРААНЫ ТАЙЛБАР

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows

Асуулга байна уу? Бидэнтэй чатлаарай

Хэрэглэгчийн асуулт, хариулт

  • Асуулт: Ubuy-аас Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: хэрхэн онлайн худалдаа хийх вэ?

    Хариулт: Ubuy-аас Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: онлайнаар худалдан авалт хийхэд хялбар.. Та бараагаа хайж олоход л, бараагаа шалгахдаа тээвэрлэх аргаа сонгоод, байгаа газартаа хүргүүлээд аваарай.
  • Асуулт: Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: онлайн дэлгүүрээс Mongolia дээр худалдаа хийх боломжтой юу?

    Хариулт: Тийм ээ, Ubuy Mongolia дээр энэ бүтээгдэхүүнийг боломжийн үнээр худалдан авах боломжтой.. Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: нь орон нутагт байхгүй ч та манай буухиа тээврийн үйлчилгээгээр бидэнд итгэж болно.
  • Асуулт: Захиалга өгсний дараа бүтээгдэхүүн авахад хэр хугацаа шаардагдах вэ?

    Хариулт: Таны захиалсан барааг хүргэх хугацаа нь таны захиалсан зүйл болон таны сонгосон хүргэлтийн аргаас хамаарч өөр өөр байна.. Хүргэлтийн тооцоолсон хугацааг тооцоо хийх явцад дурдсан байдаг тул худалдан авалт хийхдээ анхаарал болгоомжгүй байгаарай.

English edition Gigi Sayfan Format: Paperback Editorial Review

Редакцийн шүүмж олдсонгүй

Customer Reviews & Ratings

4.3
9 Хэрэглэгчийн үнэлгээ
  • 5 од
    53%
  • 4 од
    24%
  • 3 од
    23%
  • 2 од
    0%
  • 1 од
    0%

Энэ бараанд шүүмж өгөх

Бусад хэрэглэгчидтэй санал бодлоо хуваалцана уу

Product Price History

Чухал мэдээлэл

  • Хязгаарлалт : Олон улсын хүргэлтээр илгээгдсэн барааны тохиолдолд, үйлдвэрлэгчийн баталгаа хүчингүй байх, үйлдвэрлэгчийн үйлчилгээ хүргэх боломжгүй, барааны заавар, гарын авлага болон анхааруулга очих улсын хэлдээр биш байх магадлалтай гэдгийг анхаарна уу. Мөн бараа болон дагалдах хэрэгсэл нь тухайн улсын стандартыг мөрдөөгүй, чанарын заалт болон шошгын шаардлагыг хангаагүй байх магадлалтай бөгөөд, тухайн улсын цахилгааны вольтод тохирохгүй байж болзошгүй (тохирох адаптер болон хувиргагч шаардлагатай) юм. Хүлээн авагч нь барааг тухайн улс уруу хуулийн дагуу импортлогдохыг батлах ёстой. Ubuy болон түүний холбоот түншүүдээс худалдан авсан тохиолдолд худалдан авагч нь хүлээн авах улсын бүх хууль болон заалтуудыг мөрдөх ёстой.
  • Ubuy нь дэлхий даяар хэрэглэгддэг хайлтын хэрэгсэл учраас Ubuy дээр байгаа бараа бүр зарагдана гэсэн үг биш. Бараанууд нь экспорт болон худалдааны журмыг дагаж мөрдөх ёстой.