CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and Multi-GPU Scaling
зүйлийн дугаар: 269909323

CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and

зүйлийн дугаар: 269909323

MNT 45929

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from АНУ

Нөөцөд байна
АНУ USA дэлгүүрээс импортолсон

QTY:

Энэ барааг Ubuy-аар гүйцэтгээгүй бөгөөд хүргэлт дор хаяж 10 хоног шаардаж болзошгүй. Энэ барааны хүргэлтэд асуудал гарвал бид захиалгыг цуцалж, нөхөн төлбөр олгож болзошгүй.
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Илүүг харах
U-Care баталгаа:
Байхгүй
Төлөвлөгөө сонгох
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of АНУ store (110-120). Recommended power converters Одоо худалдаж авах.

Бүтээгдэхүүний дэлгэрэнгүй мэдээлэл

Shop CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and Multi-GPU Scaling online at a best price in Mongolia. B0H1DLNJBH
  • A practical guide to high-performance CUDA development for engineers, researchers, and developers who need more than introductory examples. This book focuses on the full workflow of GPU computing, from understanding how streaming multiprocessors execute warps to building maintainable, testable, and scalable applications for real scientific workloads.The chapters move from core architecture and programming fundamentals into profiling, memory tuning, numerical accuracy, and multi-GPU scaling. You will see how to turn a correct kernel into an efficient one, how to measure bottlenecks with Nsight tools, and how to make informed tradeoffs between occupancy, bandwidth, latency, and precision.What this book coversGPU architecture and execution behavior, including warps, scheduling, memory hierarchy, and data movement costs.CUDA kernel design, with launch configuration, indexing, synchronization, debugging, and reusable interfaces.Performance engineering, using profiling metrics and iterative optimization based on measured results.Memory optimization, including coalescing, shared memory tiling, register pressure, cache behavior, and data layout.Common scientific patterns, such as stencils, reductions, scans, sparse formats, and batched linear algebra.Numerical correctness, with floating point behavior, stable summation, boundary handling, and CPU validation.Advanced coordination techniques, such as warp and block level operations, streams, events, and asynchronous overlap.Host and multi-GPU engineering, covering pinned memory, unified memory, partitioning strategies, NCCL, halo exchange, and scaling studies.Why it stands outEngineering-first approach, centered on real optimization decisions rather than isolated syntax.Workflow oriented, with profiling, testing, benchmarking, and regression tracking built into the discussion.Useful for scientific computing, especially stencil solvers, sparse methods, reductions, and iterative pipelines.Built for maintainability, with guidance on project structure, code reuse, and repeatable validation.Ideal for anyone who wants to write CUDA code that is not only correct, but also fast, traceable, and ready for production-scale workloads.
Publication date May 11, 2026
Language English
File size 23.3 MB
Screen Reader Supported
Enhanced typesetting Enabled
X-Ray Not Enabled
Word Wise Not Enabled
Print length 337 pages
Page Flip Enabled
Item Weight2.5 lbs (1.13 kg)

БАРААНЫ ТАЙЛБАР

CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and Multi-GPU Scaling

Асуулга байна уу? Бидэнтэй чатлаарай

Хэрэглэгчийн асуулт, хариулт

  • Асуулт: Ubuy-аас CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: хэрхэн онлайн худалдаа хийх вэ?

    Хариулт: Ubuy-аас CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: онлайнаар худалдан авалт хийхэд хялбар.. Та бараагаа хайж олоход л, бараагаа шалгахдаа тээвэрлэх аргаа сонгоод, байгаа газартаа хүргүүлээд аваарай.
  • Асуулт: CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: онлайн дэлгүүрээс Mongolia дээр худалдаа хийх боломжтой юу?

    Хариулт: Тийм ээ, Ubuy Mongolia дээр энэ бүтээгдэхүүнийг боломжийн үнээр худалдан авах боломжтой.. CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: нь орон нутагт байхгүй ч та манай буухиа тээврийн үйлчилгээгээр бидэнд итгэж болно.
  • Асуулт: Захиалга өгсний дараа бүтээгдэхүүн авахад хэр хугацаа шаардагдах вэ?

    Хариулт: Таны захиалсан барааг хүргэх хугацаа нь таны захиалсан зүйл болон таны сонгосон хүргэлтийн аргаас хамаарч өөр өөр байна.. Хүргэлтийн тооцоолсон хугацааг тооцоо хийх явцад дурдсан байдаг тул худалдан авалт хийхдээ анхаарал болгоомжгүй байгаарай.

Computer Mathematics Editorial Review

Редакцийн шүүмж олдсонгүй

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 Хэрэглэгчийн үнэлгээ
  • 5 од
    100%
  • 4 од
    0%
  • 3 од
    0%
  • 2 од
    0%
  • 1 од
    0%

Энэ бараанд шүүмж өгөх

Бусад хэрэглэгчидтэй санал бодлоо хуваалцана уу

Product Price History

Чухал мэдээлэл

  • Хязгаарлалт : Олон улсын хүргэлтээр илгээгдсэн барааны тохиолдолд, үйлдвэрлэгчийн баталгаа хүчингүй байх, үйлдвэрлэгчийн үйлчилгээ хүргэх боломжгүй, барааны заавар, гарын авлага болон анхааруулга очих улсын хэлдээр биш байх магадлалтай гэдгийг анхаарна уу. Мөн бараа болон дагалдах хэрэгсэл нь тухайн улсын стандартыг мөрдөөгүй, чанарын заалт болон шошгын шаардлагыг хангаагүй байх магадлалтай бөгөөд, тухайн улсын цахилгааны вольтод тохирохгүй байж болзошгүй (тохирох адаптер болон хувиргагч шаардлагатай) юм. Хүлээн авагч нь барааг тухайн улс уруу хуулийн дагуу импортлогдохыг батлах ёстой. Ubuy болон түүний холбоот түншүүдээс худалдан авсан тохиолдолд худалдан авагч нь хүлээн авах улсын бүх хууль болон заалтуудыг мөрдөх ёстой.
  • Ubuy нь дэлхий даяар хэрэглэгддэг хайлтын хэрэгсэл учраас Ubuy дээр байгаа бараа бүр зарагдана гэсэн үг биш. Бараанууд нь экспорт болон худалдааны журмыг дагаж мөрдөх ёстой.