Python Data Analysis Cookbook
зүйлийн дугаар: 267549576

Python Data Analysis Cookbook

зүйлийн дугаар: 267549576

MNT 220600

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from АНУ

Нөөцөд байна
АНУ USA дэлгүүрээс импортолсон

QTY:

Энэ барааг Ubuy-аар гүйцэтгээгүй бөгөөд хүргэлт дор хаяж 10 хоног шаардаж болзошгүй. Энэ барааны хүргэлтэд асуудал гарвал бид захиалгыг цуцалж, нөхөн төлбөр олгож болзошгүй.
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Илүүг харах
U-Care баталгаа:
Байхгүй
Төлөвлөгөө сонгох
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of АНУ store (110-120). Recommended power converters Одоо худалдаж авах.

Бүтээгдэхүүний дэлгэрэнгүй мэдээлэл

Shop Python Data Analysis Cookbook online at a best price in Mongolia. B01CID6IE8
  • Key FeaturesAnalyze Big Data sets, create attractive visualizations, and manipulate and process various data typesPacked with rich recipes to help you learn and explore amazing algorithms for statistics and machine learningAuthored by Ivan Idris, expert in python programming and proud author of eight highly reviewed booksBook DescriptionData analysis is a rapidly evolving field and Python is a multi-paradigm programming language suitable for object-oriented application development and functional design patterns. As Python offers a range of tools and libraries for all purposes, it has slowly evolved as the primary language for data science, including topics on: data analysis, visualization, and machine learning.Python Data Analysis Cookbook focuses on reproducibility and creating production-ready systems. You will start with recipes that set the foundation for data analysis with libraries such as matplotlib, NumPy, and pandas. You will learn to create visualizations by choosing color maps and palettes then dive into statistical data analysis using distribution algorithms and correlations. You'll then help you find your way around different data and numerical problems, get to grips with Spark and HDFS, and then set up migration scripts for web mining.In this book, you will dive deeper into recipes on spectral analysis, smoothing, and bootstrapping methods. Moving on, you will learn to rank stocks and check market efficiency, then work with metrics and clusters. You will achieve parallelism to improve system performance by using multiple threads and speeding up your code.By the end of the book, you will be capable of handling various data analysis techniques in Python and devising solutions for problem scenarios.What You Will LearnSet up reproducible data analysisClean and transform dataApply advanced statistical analysisCreate attractive data visualizationsWeb scrape and work with databases, Hadoop, and SparkAnalyze images and time series dataMine text and analyze social networksUse machine learning and evaluate the resultsTake advantage of parallelism and concurrencyAbout the AuthorIvan Idris was born in Bulgaria to Indonesian parents. He moved to the Netherlands and graduated in experimental physics. His graduation thesis had a strong emphasis on applied computer science. After graduating, he worked for several companies as a software developer, data warehouse developer, and QA analyst.His professional interests are business intelligence, big data, and cloud computing. He enjoys writing clean, testable code and interesting technical articles. He is the author of NumPy Beginner's Guide, NumPy Cookbook, Learning NumPy, and Python Data Analysis, all by Packt Publishing.Table of ContentsLaying the Foundation for Reproducible Data AnalysisCreating Attractive Data VisualizationsStatistical Data Analysis and ProbabilityDealing with Data and Numerical IssuesWeb Mining, Databases, and Big DataSignal Processing and TimeseriesSelecting Stocks with Financial Data AnalysisText Mining and Social Network AnalysisEnsemble Learning and Dimensionality ReductionEvaluating Classifi ers, Regressors, and ClustersAnalyzing ImagesParallelism and PerformanceGlossaryFunction Reference
Publisher Packt Publishing
Publication date July 22, 2016
Edition 1st
Language English
File size 32.6 MB
Screen Reader Supported
Enhanced typesetting Enabled
X-Ray Not Enabled
Word Wise Not Enabled
Print length 800 pages
ISBN-13 978-1785283857
Page Flip Enabled
Item Weight1.7 lbs (770 grams)

БАРААНЫ ТАЙЛБАР

Python Data Analysis Cookbook

Асуулга байна уу? Бидэнтэй чатлаарай

Хэрэглэгчийн асуулт, хариулт

  • Асуулт: Ubuy-аас Python Data Analysis Cookbook хэрхэн онлайн худалдаа хийх вэ?

    Хариулт: Ubuy-аас Python Data Analysis Cookbook онлайнаар худалдан авалт хийхэд хялбар.. Та бараагаа хайж олоход л, бараагаа шалгахдаа тээвэрлэх аргаа сонгоод, байгаа газартаа хүргүүлээд аваарай.
  • Асуулт: Python Data Analysis Cookbook онлайн дэлгүүрээс Mongolia дээр худалдаа хийх боломжтой юу?

    Хариулт: Тийм ээ, Ubuy Mongolia дээр энэ бүтээгдэхүүнийг боломжийн үнээр худалдан авах боломжтой.. Python Data Analysis Cookbook нь орон нутагт байхгүй ч та манай буухиа тээврийн үйлчилгээгээр бидэнд итгэж болно.
  • Асуулт: Захиалга өгсний дараа бүтээгдэхүүн авахад хэр хугацаа шаардагдах вэ?

    Хариулт: Таны захиалсан барааг хүргэх хугацаа нь таны захиалсан зүйл болон таны сонгосон хүргэлтийн аргаас хамаарч өөр өөр байна.. Хүргэлтийн тооцоолсон хугацааг тооцоо хийх явцад дурдсан байдаг тул худалдан авалт хийхдээ анхаарал болгоомжгүй байгаарай.

Python Editorial Review

Редакцийн шүүмж олдсонгүй

Customer Reviews & Ratings

3.0
1 Хэрэглэгчийн үнэлгээ
  • 5 од
    0%
  • 4 од
    0%
  • 3 од
    100%
  • 2 од
    0%
  • 1 од
    0%

Энэ бараанд шүүмж өгөх

Бусад хэрэглэгчидтэй санал бодлоо хуваалцана уу

Product Price History

Чухал мэдээлэл

  • Хязгаарлалт : Олон улсын хүргэлтээр илгээгдсэн барааны тохиолдолд, үйлдвэрлэгчийн баталгаа хүчингүй байх, үйлдвэрлэгчийн үйлчилгээ хүргэх боломжгүй, барааны заавар, гарын авлага болон анхааруулга очих улсын хэлдээр биш байх магадлалтай гэдгийг анхаарна уу. Мөн бараа болон дагалдах хэрэгсэл нь тухайн улсын стандартыг мөрдөөгүй, чанарын заалт болон шошгын шаардлагыг хангаагүй байх магадлалтай бөгөөд, тухайн улсын цахилгааны вольтод тохирохгүй байж болзошгүй (тохирох адаптер болон хувиргагч шаардлагатай) юм. Хүлээн авагч нь барааг тухайн улс уруу хуулийн дагуу импортлогдохыг батлах ёстой. Ubuy болон түүний холбоот түншүүдээс худалдан авсан тохиолдолд худалдан авагч нь хүлээн авах улсын бүх хууль болон заалтуудыг мөрдөх ёстой.
  • Ubuy нь дэлхий даяар хэрэглэгддэг хайлтын хэрэгсэл учраас Ubuy дээр байгаа бараа бүр зарагдана гэсэн үг биш. Бараанууд нь экспорт болон худалдааны журмыг дагаж мөрдөх ёстой.