- Нүүр хуудас /
- Ном /
- Компьютер ба технологи /
- Компьютерийн шинжлэх ухаан /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build...
Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a solid mathematical foundation for training efficient deep neural networks
86% of respondents would recommend this to a friend
MNT 194174
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from АНУ
12%
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Бүтээгдэхүүний дэлгэрэнгүй мэдээлэл
- A comprehensive guide to getting well-versed with the mathematical techniques for building modern deep learning architecturesKey FeaturesUnderstand linear algebra, calculus, gradient algorithms, and other concepts essential for training deep neural networksLearn the mathematical concepts needed to understand how deep learning models functionUse deep learning for solving problems related to vision, image, text, and sequence applicationsBook DescriptionMost programmers and data scientists struggle with mathematics, having either overlooked or forgotten core mathematical concepts. This book uses Python libraries to help you understand the math required to build deep learning (DL) models.You'll begin by learning about core mathematical and modern computational techniques used to design and implement DL algorithms. This book will cover essential topics, such as linear algebra, eigenvalues and eigenvectors, the singular value decomposition concept, and gradient algorithms, to help you understand how to train deep neural networks. Later chapters focus on important neural networks, such as the linear neural network and multilayer perceptrons, with a primary focus on helping you learn how each model works. As you advance, you will delve into the math used for regularization, multi-layered DL, forward propagation, optimization, and backpropagation techniques to understand what it takes to build full-fledged DL models. Finally, you'll explore CNN, recurrent neural network (RNN), and GAN models and their application.By the end of this book, you'll have built a strong foundation in neural networks and DL mathematical concepts, which will help you to confidently research and build custom models in DL.What you will learnUnderstand the key mathematical concepts for building neural network modelsDiscover core multivariable calculus conceptsImprove the performance of deep learning models using optimization techniquesCover optimization algorithms, from basic stochastic gradient descent (SGD) to the advanced Adam optimizerUnderstand computational graphs and their importance in DLExplore the backpropagation algorithm to reduce output errorCover DL algorithms such as convolutional neural networks (CNNs), sequence models, and generative adversarial networks (GANs)Who this book is forThis book is for data scientists, machine learning developers, aspiring deep learning developers, or anyone who wants to understand the foundation of deep learning by learning the math behind it. Working knowledge of the Python programming language and machine learning basics is required.Table of ContentsLinear AlgebraVector CalculusProbability and StatisticsOptimizationGraph TheoryLinear Neural NetworksFeedforward Neural NetworksRegularizationConvolutional Neural NetworksRecurrent Neural NetworksAttention MechanismsGenerative ModelsTransfer and Meta LearningGeometric Deep Learning
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | June 12, 2020 |
| Language | English |
| Print length | 364 pages |
| ISBN-10 | 1838647295 |
| ISBN-13 | 978-1838647292 |
| Item Weight | 1.5 pounds (680 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.82 x 9.25 inches (19.1 x 2.1 x 23.5 cm) |
БАРААНЫ ТАЙЛБАР
Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a solid mathematical foundation for training efficient deep neural networks
Хэрэглэгчийн асуулт, хариулт
-
Асуулт:
Ubuy-аас Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a хэрхэн онлайн худалдаа хийх вэ?
Хариулт: Ubuy-аас Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a онлайнаар худалдан авалт хийхэд хялбар.. Та бараагаа хайж олоход л, бараагаа шалгахдаа тээвэрлэх аргаа сонгоод, байгаа газартаа хүргүүлээд аваарай. -
Асуулт:
Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a онлайн дэлгүүрээс Mongolia дээр худалдаа хийх боломжтой юу?
Хариулт: Тийм ээ, Ubuy Mongolia дээр энэ бүтээгдэхүүнийг боломжийн үнээр худалдан авах боломжтой.. Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a нь орон нутагт байхгүй ч та манай буухиа тээврийн үйлчилгээгээр бидэнд итгэж болно. -
Асуулт:
Захиалга өгсний дараа бүтээгдэхүүн авахад хэр хугацаа шаардагдах вэ?
Хариулт: Таны захиалсан барааг хүргэх хугацаа нь таны захиалсан зүйл болон таны сонгосон хүргэлтийн аргаас хамаарч өөр өөр байна.. Хүргэлтийн тооцоолсон хугацааг тооцоо хийх явцад дурдсан байдаг тул худалдан авалт хийхдээ анхаарал болгоомжгүй байгаарай.
Intelligence & Semantics Editorial Review
Customer Reviews & Ratings
-
5 од
52%
-
4 од
17%
-
3 од
20%
-
2 од
4%
-
1 од
7%
Энэ бараанд шүүмж өгөх
Бусад хэрэглэгчидтэй санал бодлоо хуваалцана уу
Product Price History
Чухал мэдээлэл
- Хязгаарлалт : Олон улсын хүргэлтээр илгээгдсэн барааны тохиолдолд, үйлдвэрлэгчийн баталгаа хүчингүй байх, үйлдвэрлэгчийн үйлчилгээ хүргэх боломжгүй, барааны заавар, гарын авлага болон анхааруулга очих улсын хэлдээр биш байх магадлалтай гэдгийг анхаарна уу. Мөн бараа болон дагалдах хэрэгсэл нь тухайн улсын стандартыг мөрдөөгүй, чанарын заалт болон шошгын шаардлагыг хангаагүй байх магадлалтай бөгөөд, тухайн улсын цахилгааны вольтод тохирохгүй байж болзошгүй (тохирох адаптер болон хувиргагч шаардлагатай) юм. Хүлээн авагч нь барааг тухайн улс уруу хуулийн дагуу импортлогдохыг батлах ёстой. Ubuy болон түүний холбоот түншүүдээс худалдан авсан тохиолдолд худалдан авагч нь хүлээн авах улсын бүх хууль болон заалтуудыг мөрдөх ёстой.
- Ubuy нь дэлхий даяар хэрэглэгддэг хайлтын хэрэгсэл учраас Ubuy дээр байгаа бараа бүр зарагдана гэсэн үг биш. Бараанууд нь экспорт болон худалдааны журмыг дагаж мөрдөх ёстой.
MNT 194174
Яг одоо захиалаад ойрын хугацаанд хүлээн аваарай Sunday, 10 дугаар сар 18
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.