0 ratings
зүйлийн дугаар:
197110167
Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback)
зүйлийн дугаар:
197110167
MNT 232473
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from АНУ
0 ratings
Шүүмж бичих
Нөөцөд байна
USA дэлгүүрээс импортолсон
QTY:
Зөвхөн 1 зүйл нөөцөд үлдсэн.
Яг одоо захиалаад ойрын хугацаанд хүлээн аваарай Бямба гараг, 10 дугаар сар 17
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of АНУ store (110-120). Recommended power converters Одоо худалдаж авах.
Бүтээгдэхүүний дэлгэрэнгүй мэдээлэл
- Step by Step guide filled with real world practical examples. Key Features Get your first experience with data analysis with one of the most powerful types of analysis-time-series. Find patterns in your data and predict the future pattern based on historical data. Learn the statistics, theory, and implementation of Time-series methods using this example-rich guide Book Description Time Series Analysis allows us to analyze data which is generated over a period of time and has sequential interdependencies between the observations. This book describes special mathematical tricks and techniques which are geared towards exploring the internal structures of time series data and generating powerful descriptive and predictive insights. Also, the book is full of real-life examples of time series and their analyses using cutting-edge solutions developed in Python. The book starts with descriptive analysis to create insightful visualizations of internal structures such as trend, seasonality and autocorrelation. Next, the statistical methods of dealing with autocorrelation and non-stationary time series are described. This is followed by exponential smoothing to produce meaningful insights from noisy time series data. At this point, we shift focus towards predictive analysis and introduce autoregressive models such as ARMA and ARIMA for time series forecasting. Later, powerful deep learning methods are presented, to develop accurate forecasting models for complex time series, and under the availability of little domain knowledge. All the topics are illustrated with real-life problem scenarios and their solutions by best-practice implementations in Python. The book concludes with the Appendix, with a brief discussion of programming and solving data science problems using Python. What you will learn Understand the basic concepts of Time Series Analysis and appreciate its importance for the success of a data science project Develop an understanding of loading, exploring, and visualizing time-series data Explore auto-correlation and gain knowledge of statistical techniques to deal with non-stationarity time series Take advantage of exponential smoothing to tackle noise in time series data Learn how to use auto-regressive models to make predictions using time-series data Build predictive models on time series using techniques based on auto-regressive moving averages Discover recent advancements in deep learning to build accurate forecasting models for time series Gain familiarity with the basics of Python as a powerful yet simple to write programming language
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | September, 2017 |
| Pages | 244 |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Packt Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.50 x 0.51 x 9.25 in (19.1 x 1.3 x 23.5 cm) |
| Assembled product weight | 0.94 lb (430 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
БАРААНЫ ТАЙЛБАР
Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback)
Асуулга байна уу? Бидэнтэй чатлаарай
Хэрэглэгчийн асуулт, хариулт
-
Асуулт:
Ubuy-аас Practical Time-Series Analysis: Master Time Series хэрхэн онлайн худалдаа хийх вэ?
Хариулт: Ubuy-аас Practical Time-Series Analysis: Master Time Series онлайнаар худалдан авалт хийхэд хялбар.. Та бараагаа хайж олоход л, бараагаа шалгахдаа тээвэрлэх аргаа сонгоод, байгаа газартаа хүргүүлээд аваарай. -
Асуулт:
Practical Time-Series Analysis: Master Time Series онлайн дэлгүүрээс Mongolia дээр худалдаа хийх боломжтой юу?
Хариулт: Тийм ээ, Ubuy Mongolia дээр энэ бүтээгдэхүүнийг боломжийн үнээр худалдан авах боломжтой.. Practical Time-Series Analysis: Master Time Series нь орон нутагт байхгүй ч та манай буухиа тээврийн үйлчилгээгээр бидэнд итгэж болно. -
Асуулт:
Захиалга өгсний дараа бүтээгдэхүүн авахад хэр хугацаа шаардагдах вэ?
Хариулт: Таны захиалсан барааг хүргэх хугацаа нь таны захиалсан зүйл болон таны сонгосон хүргэлтийн аргаас хамаарч өөр өөр байна.. Хүргэлтийн тооцоолсон хугацааг тооцоо хийх явцад дурдсан байдаг тул худалдан авалт хийхдээ анхаарал болгоомжгүй байгаарай.
Packt Publishing All Books Editorial Review
Редакцийн шүүмж олдсонгүй
Customer Reviews & Ratings
1 Хэрэглэгчийн үнэлгээ
-
5 од
100%
-
4 од
0%
-
3 од
0%
-
2 од
0%
-
1 од
0%
Энэ бараанд шүүмж өгөх
Бусад хэрэглэгчидтэй санал бодлоо хуваалцана уу
Product Price History
Чухал мэдээлэл
- Хязгаарлалт : Олон улсын хүргэлтээр илгээгдсэн барааны тохиолдолд, үйлдвэрлэгчийн баталгаа хүчингүй байх, үйлдвэрлэгчийн үйлчилгээ хүргэх боломжгүй, барааны заавар, гарын авлага болон анхааруулга очих улсын хэлдээр биш байх магадлалтай гэдгийг анхаарна уу. Мөн бараа болон дагалдах хэрэгсэл нь тухайн улсын стандартыг мөрдөөгүй, чанарын заалт болон шошгын шаардлагыг хангаагүй байх магадлалтай бөгөөд, тухайн улсын цахилгааны вольтод тохирохгүй байж болзошгүй (тохирох адаптер болон хувиргагч шаардлагатай) юм. Хүлээн авагч нь барааг тухайн улс уруу хуулийн дагуу импортлогдохыг батлах ёстой. Ubuy болон түүний холбоот түншүүдээс худалдан авсан тохиолдолд худалдан авагч нь хүлээн авах улсын бүх хууль болон заалтуудыг мөрдөх ёстой.
- Ubuy нь дэлхий даяар хэрэглэгддэг хайлтын хэрэгсэл учраас Ubuy дээр байгаа бараа бүр зарагдана гэсэн үг биш. Бараанууд нь экспорт болон худалдааны журмыг дагаж мөрдөх ёстой.
MNT 232473
Яг одоо захиалаад ойрын хугацаанд хүлээн аваарай Бямба гараг, 10 дугаар сар 17
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Зөвхөн 1 зүйл нөөцөд үлдсэн.
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.